大数据预测:新型冠状病毒肺炎拐点已到?

近来,中山大学数据科学与计算机学院副教授胡延庆与博士后谢家荣、博士生孙嘉辰等人运用百度、Google等大众查找趋势大数据,经过具有操控干涉机制的流行病SEIR感染模型,构建了对近期国内迸发的新式冠状病毒肺炎感染趋势进行了猜测。其猜测成果表明,最近2到4天内,每日新添加确诊人数将会敏捷下降。

数学模型把新式冠状病毒肺炎传达进程分红两个阶段:在第一阶段,由于大众对疾病具体情况不知情,对疫情的认知程度有限,导致对疾病传达缺少有用的防范办法。在此阶段下,研讨人员依据新式冠状病毒肺炎传达特色,以为契合根本再生数为常数SIER